Статистика переходов по ссылке

Весь интернет строится на ссылках, внутренних или внешних. Очень часто возникает необходимость отследить переходы по внешним ссылкам со своего сайта, например:

  • сайт-каталог
  • сайт-агрегатор
  • сайт-производитель с дистрибьюторской сетью
  • новостной портал
  • и т.д.

Расскажу как в самых популярных системах аналитики можно отследить пользователей, покидающих сайт по нашим внешним ссылкам.

Яндекс.Метрика

В коде отслеживания Яндекс.Метрики в настройках необходимо включить галочку: “Внешние ссылки, загрузки файлов и отчёт по кнопке «Поделиться». Эта опция позволяет в отчёте “Содержание” -> “Внешние ссылки” посмотреть все внешние ссылки. Ссылки группируются по домену.

Но этот отчёт не позволяет отследить и сегментировать аудиторию, которая перешла по этим внешним ссылкам. Для этого можно настроить цель. “Настройки” -> “Цели” -> “Добавить цель” -> Вкладка “URL страницы” -> добавляем URL внешней ссылки.

Вся пакость заключается в том, что таким образом мы можем отследить не более 20 внешних ссылок (доменов). Это ограничение вызвано количеством целей для одного сайта. Одной целью мы можем отследить переход либо по точному совпадению, либо по регулярному выражению, например, по домену. Наличие такой цели (-ей) позволит сегментировать аудиторию в других отчетах. Например, по источнику переходов уже на наш сайт.

Но как сегментировать аудиторию сразу по всем (!) внешним ссылкам? Что если внешних ссылок у нас очень много, и нас интересует только факт ухода на сторонний ресурс с нашего сайта? Тогда можно настроить общую цель. Название идентификатора можно выбрать любой, например: outbound_click.

Далее в атрибут внешней ссылки onclick добавляем функцию отслеживания: yaCounterXXXXXXXXXX.reachGoal(‘outbound_click’); где вместо XXXXXXXXXX нужно подставить id вашего счётчика (можно посмотреть в настройках или в коде отслеживания в шаблоне сайта).

Google Analytics

Для отслеживания перехода по внешней ссылкам справка Google Analytics предлагает написать специальную функцию с одним параметром: trackOutboundLink(url) – https://support.google.com/analytics/answer/1136920?hl=ru.

Как можно увидеть за этим кодом скрывается функция отслеживания события. Чтобы ничего не усложнять будем пользоваться именно стандартным взаимодействием с GA – ga(‘send’, ‘event’, ‘Категория’, ‘Действие ‘, ‘Ярлык’, ‘Значение’).

Для того, чтобы собирать информацию о кликах, достаточно добавить код с функцией в атрибут onclick Вашей ссылки и подставить её название, например:

  • Категория – outbound
  • Действие – click
  • Ярлык – url (необязательный параметр)
  • Значение – числовое значение (необязательный параметр)

Искать результаты сбора данной статистики нужно в интерфейсе ГА “Поведение” -> “События” -> “Обзор”.

В старой версии кода отслеживания ГА использовать нужно другое название функции: _trackEvent(category, action, opt_label, opt_value, opt_noninteraction). Отличие только в последнем булевском параметре.

  • category – категория
  • action – действие
  • opt_label – ярлык
  • opt_value – значение (необязательный параметр)
  • opt_noninteraction – логическое значение, по умолчанию false, если установить в true, то сессия, закончившееся данным событием не будет учитываться отказом (необязательный параметр).

Для того, чтобы отследить не только все события, но и посмотреть какие пользователи и по каким источникам их совершают, достаточно настроить цель в GA. Идём в “Администратор” -> “Цели” – > “+Цель” -> “Выбрать” (стандартные решения нам не подходят) -> Называем цель понятным и логичным названием, например, “Переход по внешним ссылкам”, выбираем тип – “Событие” -> Дальше нужно заполнить значения события, после чего нажать кнопку “готово”.

Заполнять значения можно не все, а хотя бы одно, но нам необходимо вписать два (их значения по умолчанию я уже писал выше): “категория” – outbound, действие – click. Если вдруг возникнет необходимость создать цель для какой-то одной конкретной внешней ссылки, домена или группы ссылок по определенным правилам, то в этом поможет последние поля.

Посмотреть результаты работы цели можно в отчёте “Конверсия” -> “Цели” -> “Обзор”.

Объединяем ЯМ и GA

Важно! Чтобы первой была функция ГА, а затем ЯМ.

Дело остается за малым: проставить все цели по всем внешним ссылкам. Хорошо, если они ссылок мало или они в одном шаблоне, а если править нужно тысячи страниц? Тут на помощь может придти jquery и небольшой скрипт:

Цель скрипта: обойти все ссылки на странице сайта после загрузки страницы, для внешних ссылок добавить в атрибут коды отслеживания Яндекс.Метрики и Google.Analytics.

Для того, чтобы скрипт заработал необходимо, чтобы на сайте была подключена библиотека jquery, например, эта.

Читайте также:  Где лежит ключ касперского

Для работы скрипта необходимо в head подключить сначала библиотеку, а затем скрипт поиска внешних ссылок.

Таким образом, проблема добавления кодов отслеживания пропадет сама собой, и все переходы по ссылкам на Вашем ресурсе попадут в отчёт. Ещё как бонус можно добавить массово ко всем внешним ссылкам атрибут target, для того, чтобы пользователи не потеряли сайт, откуда они собираются перейти:

Строчку нужно добавить в цикл сразу после добавления onclick.

Как известно, 13 апреля 2018 года лучший (по мнению сотен тысяч пользователей) сервис сокращения ссылок от Google goo.gl прекратил свою работу. Консоль и статистика по уже созданным до этой даты ссылкам будут работать до 30 марта 2019 г., после чего, хотите вы того или нет, придется искать какую-то альтернативу.

Статистика переходов по коротким URL собирается автоматически, и если вы не хотите делать её общедоступной, отметьте галочкой «Статистика ссылки видна только Вам». Полезная опция, которую не мешало бы внедрить и предыдущему герою данного обзора.

Сокращенные ссылки и отчет по переходам выглядят следующим образом:

Несомненными достоинствами сервиса являются:

  1. Русскоязычность
  2. Предельная простота пользования
  3. Возможность отслеживать не только общее число кликов, но и распределение их по дням, пол/возраст пользователей, их страну и город проживания.

3. Bitly

Bitly com (ранее доступный по адресу bit ly) полюбился многим пользователям, несмотря на полное отсутствие русского языка в интерфейсе. Является одним из двух сервисов, который Google официально порекомендовал к использованию вместо закрывшегося goo.gl.

При создании укороченной ссылки вы можете дать ей любое (незанятое) короткое имя и нужный тег:

В отчете вы найдете не только распределение кликов по датам и времени суток, но и источнику переходов (прямой, email, sms) и стране нахождения пользователей.

Сервис имеет платные опции, которые открывают возможность углубленной аналитики, многопользовательский доступ, услуги персонального менеджера и пр.

Bit.ly по праву заслужил признание тысяч пользователей, среди которых находятся и крупнейшие европейские и американские бренды.

4. Hootsuite

Hootsuite.com (известный еще как ow.ly) является вторым рекомендованным Google в качестве альтернативы своему закрытому детищу.

Несмотря на то, что ow ly рекомендован Гуглом, пользоваться им не рекомендую – как говорится, без поллитры не разберешься 🙂 Всё крайне запутано, чёрт ногу сломит. Особый «шарм» сервису придает его интерфейс, часть которого переведена на русский, другая же часть так и осталась на английском.

5. U.to

По сравнению с hootsuite, u to является просто образцом лаконичности и понятности. Данный сократитель разработан известной компанией uKit, некоторым разработкам которой я уже посвятил парочку обзоров (ссылка 1, ссылка 2).

Сокращать ссылки можно прямо на главной страничке сервиса, а вот для сбора статистики кликов потребуется регистрация. Отчеты кликов довольно подробны и включают в себя:

Всё очень строго, лаконично, без лишних спецэффектов. Пожалуй, единственный минус – шрифт интерфейса довольно мелкий, приходится напрягать зрение, но масштаб страницы можно легко изменить средствами самого браузера.

Друзья, а каким сервисом сокращения ссылок Вы пользуетесь сами и ПОЧЕМУ, чем он Вам нравится? Комментарии, состоящие только из гиперссылок на ресурсы (без пояснений), публиковаться не будут!

Время чтения: 10 минут Нет времени читать? Нет времени?

Чтобы не растратить весь бюджет на неэффективные каналы продвижения, после каждого запуска рекламы нужно анализировать данные. «Яндекс. Метрика» или Google.Analytics помогают отследить переходы на сайт из самых разных источников, но эти системы не дают конкретной информации, чтобы можно было точно определить, какое объявление дает результат, а какое – нет. Поэтому часть работы по отслеживанию трафика нужно проделать самому.

«Метрика» и Analytics автоматически идентифицируют некоторые типы переходов:

  • Переходы из поисковых систем (Organic Search).
  • Прямые заходы (Direct).
  • Переходы по ссылкам на сайте (Referral).
  • Переходы из социальных сетей (Social).
  • Рекламные системы (Adwords, Yandex).

Проблема в том, что такая статистика не позволяет проанализировать каждое рекламное объявление, ссылку или баннер. К примеру, в отчете «Переходы из социальных сетей» вы сможете увидеть число переходов из «ВКонтакте», Facebook, Pinterest и других известных сайтов, но при этом не будете знать, откуда именно – из поста в какой-то-то группе, рекламного объявления, ссылке в профиле – совершен переход.

Допустим, вы рекламируете сайт во «ВКонтакте», покупая рекламные посты в группах и одновременно тестируя несколько таргетированных объявлений. В системах аналитики все они будут помечены как переходы из «ВКонтакте». Если учесть, что помимо платной рекламы у вас могут быть также и органические переходы из «ВК», это еще больше путает карты.

Читайте также:  Задача с квадратами сколько квадратов

Как тогда разобраться со всем этим хаосом?

UTM-метки

UTM-метки – самый простой и эффективный способ отслеживания источников трафика. С ними хорошо знакомы SMM-щики и те, кто настраивает рекламу в «Яндекс.Директ» и Google.Adwords. Но у этого инструмента гораздо более широкий спектр применения – баннерная реклама, посты на форумах, ссылки в собственных аккаунтах и группах, офлайн-листовки и т. д.

UTM-метки могут быть полезны и для анализа эффективности бесплатных каналов трафика. Например, если вы размещаете ссылки в статьях «Яндекс.Дзена» и хотите узнать, кликают ли по ним вообще, эффективны ли ссылки внизу статьи и т. д. Или, к примеру, у вас есть группа «ВКонтакте», и люди могут переходить на сайт по ссылкам в меню группы или постах на стене (в т. ч. закрепленных). Статистика поможет определить, есть ли от них польза в вашем случае и какие форматы работают эффективнее.

В общем, UTM-метки дают удобный и полезный инструментарий, а для каких целей его использовать – решать вам. Главное – соблюдать определенные правила при их создании.

Чтобы понять, как создаются UTM-метки, нужно иметь понятие о параметрах URL. В этом случае мы имеем дело со стандартизированными параметрами, значения которых зависят от типа трафика, который вы используете. Это все можно прописать вручную, но есть более простые решения, о которых поговорим позже.

Вот так выглядит ссылка с UTM-метками, указывающими на то, что переход выполнен из объявления «Яндекс.Директ» в результатах поиска:

Параметры можно менять местами, но нельзя изменять их имя – иначе система аналитики не распознает метку. Значения параметров могут быть разными, но, опять же, лучше придерживаться максимально понятных общепринятых значений.

Обязательными являются три параметра:

  • utm_source – источник (yandex, google, vk, Instagram, email и т. д.). Полный список рекомендованных значений этого параметра для разных рекламных систем можно найти в справке «Яндекса»;
  • utm_medium – канал. Варианты: cpc (реклама с оплатой за клик), cpm (реклама с оплатой за показы), affiliate (партнерский трафик), price (переходы из агрегаторов, например, «Яндекс.Маркет»), social_post (рекламный пост в соцсети) и т. д.;
  • utm_campaign – название кампании (можно ввести вручную или использовать динамический параметр).
  • utm_content – содержание объявления (любая информация, чтобы различать объявления);
  • utm_term – ключевое слово.

Еще одна метка для определения источника – utm_referer. Она используется, чтобы параметр referrer (который вы наверняка видели в партнерских ссылках, например) не «отвалился» во время перехода на сайт при JavaScript-редиректе или с сайта с протоколом https (если ваш сайт доступен по http).

Для некоторых случаев удобнее использовать динамические параметры. Так, например, не нужно будет вводить названия кампаний для рекламы в «Яндекс.Директе» – они будут автоматически отправляться в «Метрику». Задаются такие параметры в фигурных скобках:

  • или – идентификатор объявления или баннера (число);
  • – идентификатор кампании (число);
  • – ключевое слово, по которому было показано объявление.

Полный список динамических параметров «Яндекс.Директа» можно посмотреть здесь. В одном параметре можно передать сразу несколько значений, соединяя их точкой:

Существует большое количество компоновщиков UTM-меток, позволяющих быстро и удобно создавать свои ссылки, подставляя нужные значения. Плюс, автоматически генерируется короткая ссылка. Самый простой и удобный сервис – UtmUrl. Компоновщик MyURL содержит набор готовых значений меток для разных площадок («Яндекс.Директ», e-mail, лента Facebook и др.).

Чтобы посмотреть статистику по меткам в «Яндекс.Метрике», нужно выбрать соответствующий отчет:

В открывшемся окне можно увидеть график переходов из разных источников и подробную статистику по каждой метке.

Показатель отказов, глубина просмотра и время на сайте – важная информация, которую можно использовать в дополнение к статистике по переходам для повышения эффективности рекламы. С помощью «Вебвизора» можно проанализировать поведение пользователей на странице. Ну а чтобы получить статистику о конверсиях по UTM-меткам, не забудьте установить цели.

Чтобы посмотреть статистику по UTM-меткам в Google Analytics, нужно открыть меню «Источники трафика», далее – «Весь трафик» и выбрать вкладку «Источник/канал». Данные будут показываться в формате source/medium.

Читайте также:  Как подключить второй экран к телевизору

Если вам нужно посмотреть информацию по конкретной кампании, нажмите на ссылку с источником и в меню «Основной параметр» откройте меню «Другое». Затем в списке «Источники трафика» выберите «Кампании».

Отслеживать переходы на сайт с помощью UTM-меток можно не только из онлайн, но и из офлайн-источников. Это легко реализуется при помощи QR-кода.

Для начала создадим метку в компоновщике со всеми необходимыми параметрами:

Готовая ссылка появится под формой, поэтому экран нужно прокрутить.

Теперь переходим в генератор QR-кодов. Например, вот этот. Выбираем нужный вариант: «закодировать – ссылку на сайт». Вводим полученный адрес.

Вообще для скидок обычно используют промокоды, но с помощью QR-кодов можно тестировать самые разные виды рекламы, используя более подробную статистику. Это необходимо, если клиентов приводят разные каналы.

Метки Openstat и From

Помимо UTM существуют также метки From и Openstat, которые распознает «Яндекс.Метрика», но не распознает GoogleAnalytics. Метка From указывает только источник переходов. Ее удобно использовать для email-трафика (site.ru?from=email).

Кстати, о трафике из электронных писем. Помечать ссылки в таком случае нужно обязательно, иначе переходы на сайт будут помечены как прямые. Если у вас несколько рассылок или вы, к примеру, хотите отследить эффективность конкретного письма (или призыва к действию), для этих целей лучше подойдут UTM-метки. При этом ссылка должна содержать параметр utm_medium со значением email или e-mail, а utm_source можно придать любое значение (например, название рассылки).

Метку _openstat можно добавить, включив эту опцию на странице параметров кампании в блоке «Метрика» в «Яндекс.Директ». Метки Openstat кроме «Яндекс.Метрики» вы можете просматривать также на Liveinternet и одноименном сервисе Openstat. Для других целей (кроме «Директа») создавать их можно здесь (есть все необходимые параметры). На выходе – данные в закодированном виде: mysite.ru/?_openstat=ZGlyZWN0O2NwYzs7.

Сервисы коротких ссылок для сбора статистики

Я часто размещаю ссылки на свою группу «ВКонтакте» в постах на канале в «Яндекс.Дзен». Было интересно, переходят ли люди по ссылкам, но получить конкретных данных статистика «ВКонтакте» не позволяет – в качестве источников просто показываются «внешние сайты». Кроме того, статистика указывает соотношение в процентах, а мне нужны конкретные цифры.

Решением проблемы стали сокращатели ссылок. Например, goo.gl. Он показывает количество переходов и даже небольшую статистику по странам и устройствам. Хотя уже скоро пора будет подыскивать ему альтернативу – 30 марта 2019 года сервис закроют.

Кстати, статистика групп «ВКонтакте» может немного запутать – не всегда понятно, что подразумевается под тем или иным источником перехода. В этой заметке можно посмотреть расшифровку всех возможных каналов, отображаемых «ВКонтакте».

Коллтрекинг

Не забывайте, что для наиболее полного анализа эффективности рекламных кампаний необходимо отслеживать не только источники переходов на сайт, но и источники звонков. Помочь с этим (и не только) вам может коллтрекинг.

Коллтрекинг бывает двух видов:

  1. Статический. Каждому каналу (контекстная реклама, соцсети и т. д.) присваивается отдельный номер телефона. Чем больше источников, тем больше номеров потребуется для отслеживания, что скажется на стоимости услуг. При этом данные об эффективности каждого канала будут представлены в обобщенном виде. Посмотреть подробную статистику по каждому звонку не получится.
  2. Динамический. Этот вид коллтрекинга решает проблемы предыдущего: отдельный номер привязывается к отдельному человеку на определенное время, и вы получаете дополнительную информацию – источник звонка (конкретное объявление или поисковый запрос), рекламная кампания, регион, поведение на сайте, устройства и т. д. Изначальное количество телефонных номеров определяется, исходя из посещаемости сайта. Но оно ограничено, и как только номер освободился – его занимает следующий посетитель и т. д.

Иногда для достижения большего эффекта эти два вида коллтрекинга комбинируют. Например, для рекламы в офлайн-источниках используют статический коллтрекинг, а для рекламыв соцсетях или Google.Adwords – динамический. Второй вариант предпочтительней там, где нужно получить больше информации.

Сервисы коллтрекинга отличаются по функционалу. Выбор широк– от бесплатного Google.Adwords с ограниченными возможностями до многофункциональных инструментов, способных интегрироваться с CRM, «Яндекс.Директ», Google Adwords и т. д.

Ранее мы уже проводили подробный обзор 12 сервисов коллтрекинга со сравнительной таблицей. С помощью него вы сможете выбрать наиболее подходящий для вашего бизнеса вариант.

Ссылка на основную публикацию
Adblock
detector